پایگاه تحلیلی خبری ایراسین؛ بزرگ‌ترین صندوق بازنشستگی استرالیا اعلام کرد فناوری «هوش مصنوعی عاملی» (Agentic AI) می‌تواند نحوه فعالیت و ارائه خدمات در صنعت صندوق‌های بازنشستگی را به‌طور بنیادین دگرگون کند؛ تحولی که از نگاه مدیران این صنعت، مشابه تغییراتی است که هوش مصنوعی هم‌اکنون در بخش خرده‌فروشی و خدمات مصرف‌کننده ایجاد کرده است.

بلومبرگ گزارش داد که صندوق بازنشستگی AustralianSuper که بزرگ‌ترین صندوق بازنشستگی استرالیا محسوب می‌شود، بیش از ۳.۵ میلیون عضو دارد و ارزش دارایی‌های آن به حدود ۴۱۰ میلیارد دلار استرالیا (معادل ۲۹۳ میلیارد دلار آمریکا) می‌رسد.

مدیران این صندوق معتقدند نسل جدید هوش مصنوعی موسوم به «Agentic AI» می‌تواند ساختار خدمات مالی، مدیریت سرمایه‌گذاری و ارتباط با مشتریان را به‌شدت متحول کند.

هوش مصنوعی عاملی چیست؟

هوش مصنوعی عاملی برخلاف مدل‌های سنتی هوش مصنوعی که صرفاً به درخواست کاربر پاسخ می‌دهند، قادر است به‌صورت مستقل تصمیم‌گیری کند، وظایف مختلف را اجرا کرده و حتی فرآیندهای پیچیده را بدون دخالت مستقیم انسان مدیریت کند. کارشناسان این فناوری را نسل بعدی تحول دیجیتال می‌دانند؛ نسلی که می‌تواند از مدیریت دارایی‌ها و تحلیل مالی گرفته تا خدمات مشتری و تصمیم‌سازی سرمایه‌گذاری را خودکار کند.

اظهارات AustralianSuper نشان می‌دهد مؤسسات مالی بزرگ جهان با سرعت در حال بررسی تأثیر AI عاملی بر مدل‌های کسب‌وکار خود هستند. بر اساس گزارش‌های تحلیلی، بسیاری از شرکت‌های مالی و سرمایه‌گذاری معتقدند AI نه‌تنها موجب افزایش بهره‌وری می‌شود، بلکه می‌تواند ساختار درآمدی و شیوه تعامل با مشتریان را نیز متحول کند.

تحلیلگران می‌گویند استفاده از AI عاملی در صندوق‌های بازنشستگی می‌تواند به موارد: شخصی‌سازی خدمات مالی برای اعضا، تحلیل سریع‌تر داده‌های سرمایه‌گذاری،مدیریت هوشمند ریسک، کاهش هزینه‌های عملیاتی و خودکارسازی تصمیمات اجرایی و خدمات مشتری منجر شود. همچنین انتظار می‌رود این فناوری سرعت پردازش و پاسخگویی در صندوق‌های بزرگ سرمایه‌گذاری را به شکل محسوسی افزایش دهد.

با وجود خوش‌بینی گسترده نسبت به آینده AI عاملی، کارشناسان درباره ریسک‌های آن نیز هشدار داده‌اند. مطالعات جدید نشان می‌دهد مهم‌ترین چالش‌ها شامل امنیت سایبری، محرمانگی داده‌ها، نبود سازوکارهای دقیق نظارتی و دشواری کنترل تصمیمات خودکار AI است. برخی پژوهش‌ها نیز تأکید می‌کنند که در حوزه‌های حساس مالی، همچنان نیاز به نظارت انسانی بر تصمیمات AI وجود دارد؛ زیرا مدل‌های فعلی هنوز در اجرای کامل و مطمئن فرآیندهای پیچیده مالی با محدودیت‌هایی مواجه‌اند.

تحلیلگران بازار معتقدند صندوق‌های بازنشستگی، بانک‌ها و شرکت‌های مدیریت دارایی در سال‌های آینده وارد رقابتی گسترده برای پیاده‌سازی AI عاملی خواهند شد؛ رقابتی که می‌تواند ساختار اشتغال، هزینه‌ها، سودآوری و حتی مدل‌های سنتی مدیریت سرمایه را دگرگون کند.