تیتر سه زیرسرویس
-
دستاورد پژوهشی دانشگاه امیرکبیر در ظرفیتیابی کانیها رونمایی شد؛
سکوی هوشمند برای اکتشاف دقیق
فرآیند اکتشاف مواد معدنی، همواره به عنوان یکی از پرهزینهترین و پرریسکترین مراحل صنعت معدن شناخته میشود. اکنون با توسعه سامانه هوشمند HarmanAI-MPM، این چالش با بهرهگیری از هوش مصنوعی در حال تغییر است. این فناوری نوین با حذف نیاز به برنامهنویسی، تحلیل دادههای پیچیده را ساده کرده و با تعیین دقیق اهداف اکتشافی، مسیر کاهش هزینهها و ریسکهای عملیاتی را هموار میکند.
-
نگرانی از سودآوری هوش مصنوعی، معادلات آسیا را تغییر داد؛
پایان سلطه سهام هوش مصنوعی آسیا
فروکشکردن تب سهام هوش مصنوعی در بازارهای آسیا، معادلات سرمایهگذاری را تغییر داده است؛ هند که پیشتر به دلیل نبود غولهای تولید تراشه و مدلهای بزرگ هوش مصنوعی از موج رشد این صنعت عقب مانده بود، اکنون به مقصد تازه سرمایهگذاران جهانی تبدیل شده است.
-
بازارهای کمتر وابسته به فناوری دوباره مورد توجه قرار گرفتند؛
پایان سلطه هوش مصنوعی نزدیک است؟
موج بیسابقه سرمایهگذاری در هوش مصنوعی طی یک سال گذشته سود شرکتهای فناوری را افزایش داده و سهام مرتبط با این حوزه را به سطوح کمسابقهای رسانده است، اما شلوغ شدن این معامله بزرگ، سرمایهگذاران را به جستوجوی گزینههایی با وابستگی کمتر به AI سوق داده است. تحلیلگران اکنون سه بخش سلامت، بازارهای آمریکای لاتین و سهام بریتانیا را بهعنوان گزینههایی برای ایجاد تعادل در سبدهای سرمایهگذاری زیر نظر دارند.
-
تیاسامسی برای تولید هوش مصنوعی ۱۲ کارخانه میسازد؛
آریزونا، قطب جدید تراشههای هوش مصنوعی
شرکت تیاسامسی، بزرگترین تولیدکننده تراشههای پیشرفته جهان، در واکنش به تقاضای مستمر و چندساله برای زیرساختهای هوش مصنوعی، برنامههای سرمایهگذاری خود در آریزونا را با تزریق ۱۰۰ میلیارد دلار جدید، به مجموع ۲۶۵ میلیارد دلار افزایش داد. این غول فناوری تایوانی با وجود چالشهای ساختاری نظیر کمبود نیروی کار، فشارهای ژئوپلیتیک و نوسانات بازار، با توسعه ۱۲ مرکز تولید و بستهبندی پیشرفته، عزم خود را برای حفظ رهبری بازار نیمهرساناهای جهانی و رقابت با رقبای سرسختی همچون اینتل و سامسونگ جزم کرده است.
-
نگاهی به نشست هماندیشی «ارائه راهکارها و بررسی چالشهای توسعه دانشبنیان و هوش مصنوعی»؛
فولاد در آستانه تصمیم بزرگ دیجیتال
در نشست هماندیشی «ارائه راهکارها و بررسی چالشهای توسعه دانشبنیان و هوش مصنوعی» ویژه شرکتهای پیشران اقتصادی عضو مجمع کارآفرینان ایران که ۲۳ تیرماه با حضور حسین افشین، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهوری، جمعی از فعالان حوزه فناوری و تولیدکنندگان بخش خصوصی در محل این مجمع برگزار شد، بحثی کلیدی درباره الزامات ورود صنایع بزرگ به عصر هوش مصنوعی مطرح شد؛ بحثی که برای فولادسازان یک پرسش راهبردی ایجاد میکند: آیا باید به سمت ساخت مرکز داده اختصاصی رفت یا سرمایهگذاری مشترک و استفاده از زیرساختهای تجمیعی، انتخاب منطقیتری است؟
-
دولت کرهجنوبی بودجه بیسابقهای برای توسعه فناوری هوش مصنوعی تصویب کرد؛
بودجه تاریخی سئول برای انقلاب تراشهها
کرهجنوبی با تکیه بر رشد درآمدهای مالیاتی صنعت تراشه، از تدوین بودجهای بیسابقه برای سال ۲۰۲۷ خبر داد. دولت سئول توسعه تراشههای هوش مصنوعی، مراکز داده و فناوریهای نوظهور را در اولویت قرار داده و همزمان با تسریع سرمایهگذاری سامسونگ و اسکی هاینیکس، به دنبال تثبیت جایگاه این کشور در رقابت جهانی هوش مصنوعی و صنایع نیمههادی است.
-
رشد مراکز داده آزمونی برای شبکه برق آمریکا است؛
آمریکا میان هوش مصنوعی و انرژی
افزایش سریع مصرف برق ناشی از رشد هوش مصنوعی و مراکز داده، این صنعت را به متهم اصلی جهش قبضهای برق در آمریکا تبدیل کرده است؛ اما بررسیهای جدید نشان میدهد ریشه بحران بسیار عمیقتر از انقلاب دیجیتال است. ساختار قدیمی شبکه برق، مشوقهای نادرست سرمایهگذاری، فرسودگی زیرساختها و انتقال هزینههای توسعه به مصرفکنندگان، عواملی هستند که سالها پیش از رونق هوش مصنوعی زمینه شکلگیری بحران کنونی را فراهم کردهاند.
-
بانک تسویه بینالمللی نسبت به ریسکهای مالی هوش مصنوعی هشدار داد؛
سرمایهگذاری هوش مصنوعی، تهدیدی برای اقتصاد
رشد انفجاری سرمایهگذاری در زیرساختهای هوش مصنوعی، اگرچه موتور جدید اقتصاد جهانی محسوب میشود، اما از نگاه بانک تسویه حسابهای بینالمللی میتواند به یکی از بزرگترین تهدیدهای نظام مالی جهان تبدیل شود؛ تهدیدی که در صورت توقف ناگهانی رونق این صنعت، شباهتهایی نگرانکننده با بحران اعتباری ۲۰۰۸ و حباب داتکام خواهد داشت.
-
مراکز داده جدید مایکروسافت بدون مصرف آب طراحی شدند؛
مایکروسافت مصرف آب مراکز داده را کاهش داد
مایکروسافت اعلام کرد با توسعه فناوریهای نوین خنکسازی و بهینهسازی زیرساختها، مصرف آب در مراکز داده خود را بهطور چشمگیری کاهش داده و شاخص مصرف آب از ۲.۳ لیتر به ۰.۲۷ لیتر به ازای هر کیلوواتساعت رسیده است.
-
رشد سریع هوش مصنوعی فشار شبکه برق را افزایش داد؛
چالشهای چین برای تأمین برق سبز مراکز هوش مصنوعی
چین در حالی قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ سهم انرژیهای تجدیدپذیر در تأمین برق مراکز داده هوش مصنوعی را از ۱۱ درصد به ۸۰ درصد افزایش دهد که رشد انفجاری مصرف برق این مراکز، نگرانیهای تازهای درباره پایداری شبکه و مدیریت اوج بار ایجاد کرده است. کارشناسان معتقدند توسعه سریع زیرساختهای هوش مصنوعی، تحقق اهداف انرژی سبز پکن را با چالشهای فنی و اقتصادی پیچیدهای روبهرو کرده است.
