به گزارش ایراسین، هوش مصنوعی با سرعتی بیسابقه در حال تغییر صنعت انرژی جهان است و به ستون فقرات عملیاتی شبکههای برق و نیروگاهها تبدیل شده، این فناوری نه تنها بهرهوری و مدیریت انرژی را بهبود میبخشد، بلکه در عین حال چالشهای جدیدی مانند مصرف بالای برق مراکز داده ایجاد کرده است.
به گزارش منابع معتبر، هوش مصنوعی اکنون در تمام زنجیره ارزش انرژی از تولید تا مصرف، به کار گرفته میشود و شرکتها از آن برای تحلیل دادههای گسترده، پیشبینی خرابی تجهیزات، بهینهسازی تولید و کاهش خطای انسانی بهره میبرند؛ در بخش نفت و گاز، شرکتهایی مانند AI Driller، Petro AI و Tachyus با استفاده از AI عملیات حفاری، مدیریت مخازن و پیشبینی تولید را بهینه میکنند. غولهای خدمات انرژی مانند Baker Hughes و C3.ai نیز خرابی تجهیزات خود را پیشبینی میکنند و شرکت Buzz Solutions خطوط انتقال برق را به صورت خودکار با تجزیه و تحلیل تصاویر بررسی میکند.
هوش مصنوعی و انرژیهای تجدیدپذیر
هوش مصنوعی نقش کلیدی در ادغام و مدیریت انرژیهای تجدیدپذیر ایفا میکند، با تحلیل دادههای آبوهوایی و پیشبینی تولید متناوب نیروگاههای خورشیدی و بادی، AI امکان تعادل لحظهای شبکه، کاهش خاموشیها و افزایش بهرهوری را فراهم میکند.
پلتفرمهایی مانند Envision و PowerFactors مدیریت ناوگان گسترده نیروگاهها را آسان کرده و شرکتهای Clir و WindESCo با تنظیم زاویه پرهها، بازده توربینها را افزایش میدهند، شرکت SkySpecs با استفاده از پهپادهای خودکار توربینها را بازرسی میکند و Form Energy راهکارهای ذخیرهسازی انرژی ارائه میدهد.
شبکههای هوشمند و خودروهای برقی
هوش مصنوعی در ساخت شبکههای هوشمند نیز پیشتاز است، شرکت Kraken Technologies با بهرهگیری از AI و یادگیری ماشین، میلیونها منبع انرژی پراکنده را هماهنگ میکند و شبکه را خودکار و پایدار نگه میدارد.
شرکتهای WeaveGrid و Camus Energy نیز با مدیریت هوشمند شارژ خودروهای برقی، از فشار بیش از حد به شبکه جلوگیری میکنند و امکان یکپارچهسازی منابع پراکنده انرژی را فراهم میکنند.
هوش مصنوعی و مدیریت کربن و ESG
AI همچنین در مدیریت انتشار کربن و گزارشدهی ESG تحولآفرین است، سامانههایی مانند CarbonChain و Watershed با تحلیل دادههای پیچیده زنجیره تأمین، انتشار کربن را دقیقتر و سریعتر محاسبه میکنند و گزارشهای قابل اتکا ارائه میدهند، ابزار Product Footprints در Watershed هر محصول را به مواد و فرآیندهای تشکیلدهندهاش تجزیه و انتشار کربن آن را از استخراج تا حملونقل محاسبه میکند.
چالش مصرف بالای برق مراکز داده AI
رشد سریع مراکز داده هوش مصنوعی در آمریکا، فشار قابل توجهی بر شبکههای برق وارد کرده، برخی از این مراکز برق مصرفی یک گیگاوات یا بیشتر دارند که معادل نیاز ۸۰۰ هزار خانه است. ایالت ویرجینیا با ۶۶۶ مرکز داده بیشترین تعداد مراکز پرمصرف را دارد و تعرفه برق خانگی در این ایالت در آگوست ۲۰۲۵ نسبت به سال قبل ۱۳ درصد افزایش یافته، در ایلینوی با ۲۴۴ مرکز داده نیز افزایش ۱۵.۸ درصدی مشاهده شده است؛ این موضوع باعث انتقاد سیاستمداران شده که دولت پیشین را متهم به ارائه امتیازهای ویژه به شرکتهای فناوری و تحمیل هزینه آن به مصرفکنندگان کردهاند، برخی ایالتها به سمت مدلهای نیروگاه اختصاصی مراکز داده حرکت میکنند تا فشار از شبکه عمومی کاهش یابد.
هوش مصنوعی اکنون به یکی از ارکان اصلی صنعت انرژی تبدیل شده است؛ از بهینهسازی تولید و ذخیرهسازی انرژی، مدیریت شبکههای هوشمند و خودروهای برقی گرفته تا مدیریت انتشار کربن و گزارشدهی ESG،با وجود مزایای گسترده، مصرف بالای انرژی مراکز داده AI چالشی جدی برای شبکهها و سیاستگذاران ایجاد کرده، چالشی که راهکارهایی مانند نیروگاههای اختصاصی مراکز داده برای آن در نظر گرفته میشود.
ارسال نظر