به گزارش ایراسین، بخش انرژی در دنیا با چالش‌های فنی بی‌سابقه ای مواجه است، چراکه شرکت‌های تأمین برق تلاش می‌کنند تعادل پایداری شبکه را با ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر برقرار کنند.

این تحول در شرایط افزایش تقاضای انرژی و فشارهای فزاینده برای کاهش کربن (Decarbonisation) رخ می‌دهد که باعث ایجاد محیط عملیاتی پیچیده ای شده است که سیستم‌های مدیریت سنتی قادر به حل آن نیستند.

هوش مصنوعی به عنوان ابزاری حیاتی برای مدیریت این چالش‌ها ظاهر شده است، به طوری که شرکت‌های برق در حال سرمایه گذاری در سیستم‌های یادگیری ماشین (Learning Machine)هستند تا عملکرد شبکه را بهینه سازی کرده و نیازهای تعمیر و نگهداری را پیش بینی کنند.

این فناوری‌ها به ارائه دهندگان انرژی کمک خواهد کرد تا حجم وسیعی از داده‌های عملیاتی را از منابع انرژی توزیع شده پردازش کرده و گذار به شبکه‌های برق انعطاف پذیر تر و مقاوم‌تر را تسهیل کنند.

اما شرکت AVEVA به عنوان مجموعه توسعه دهنده نرم افزارهای صنعتی متعلق به Electric Schneider است، راهکارهای دیجیتال را برای شرکت‌های خدماتی ارائه می‌دهد تا از این تحول بهره مند شوند.

این شرکت با استفاده از تحلیل‌های قابل پیش بینی قصد دارد زیرساخت‌های انرژی را نوسازی کرده و با ارائه پلتفرم‌های نرم افزاری به شرکت‌های تولید و توزیع برق، به آنها کمک کند تا ضمن حفظ توانایی سیستم در ارائه خدمات، به سمت تغییر و بهره گیری از روش‌هایی سودمند برای حفظ محیط زیست حرکت کنند.

سیستم‌های هوش مصنوعی این شرکت، با پردازش داده‌ها از دستگاه‌های متصل در سراسر شبکه‌های برق، خرابی‌های احتمالی تجهیزات و بهبود کارایی را شناسایی می‌کنند.

شرکت‌های تأمین برق با فشارهای فزاینده ای برای ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر مواجه هستند، درحالیکه باید پایداری شبکه را نیز حفظ کنند. AVEVA نرم افزارهایی را برای مدیریت تولید و توزیع برق ارائه می‌دهد که به اپراتورهای شبکه کمک می‌کند گذار به عملیات پایدار را در عین حفظ قابلیت اطمینان خدمات مدیریت کنند.

AVEVA اعلام کرده است:شرکت‌های برق تحت فشار هستند تا منابع تجدیدپذیر بیشتری را در شبکه ادغام کرده و نیروی برق قابل اطمینان و مقاوم ارائه دهند، درحالیکه باید ایمنی و بهره وری عملیات را نیز تضمین کنند.

این شرکت تأکید دارد که تحول دیجیتال به ضرورتی برای شرکت‌های انرژی تبدیل شده است تا بتوانند بر چالش‌های عملیاتی غلبه کنند. هوش مصنوعی در مدیریت زیرساخت‌های انرژی AVEVA که در سال ۲۰۲۳ توسط شرکت Electric Schneider خریداری شد، دامنه استقرار سیستم‌های یادگیری ماشین را در نیروگاه‌ها گسترش داده است.

پلتفرم‌های نرم افزاری این شرکت به اپراتورهای شبکه این امکان را می‌دهد که عملکرد شبکه را به صورت لحظه‌ای پایش کرده و از طریق شبکه‌های حسگر (Networks Sensor) و تحلیل داده (Analytics Data)، پروتکل‌های تعمیر و نگهداری پیشبینی کننده (Maintenance Predictive) را اجرا کنند.

گری وانگ (Wong Gary) مدیر جهانی بخش برق، خدمات عمومی و زیرساخت AVEVA، می‌گوید:فناوری دیجیتال برای تطبیق تقاضای فزاینده انرژی با گذار به عملیات پایدار ضروری است. برای کاهش کربن، تضمین مقاومت شبکه و ارائه خدمات مقرون به صرفه و مشتری محور، شرکت‌های برق باید به تحلیل‌های عملیاتی لحظه‌ای برای مدیریت شبکه و برنامه ریزی بار(Planning Load ) متکی باشند.

سامانه‌های هوش مصنوعی این شرکت برای پایش دارایی‌ها (Asset Monitoring) و بهینه سازی شبکه برق طراحی شده اند. این سیستم‌ها داده‌های دریافت شده از دستگاه‌های متصل در سراسر شبکه برق را پردازش کرده و به شناسایی خرابی‌های احتمالی تجهیزات و بهبود بهره وری کمک می‌کنند.

AVEVA پلتفرم‌های ابری (Platforms Based-Cloud)را توسعه داده است که امکان تبادل داده بین ارائه دهندگان خدمات برق را فراهم می‌کند.

این سیستم‌ها به شرکت‌های تأمین برق اجازه می‌دهند داده‌های عملیاتی را به اشتراک گذاشته و تخصیص منابع را در شبکه‌های منطقه‌ای هماهنگ کنند. گری وانگ می‌گوید: در سال ۲۰۲۵ و پس از آن، فناوری‌های اشتراک گذاری داده و راهکارهای هوش مصنوعی صنعتی (AI Industrial)موجب افزایش بهبود خواهند شد، به ویژه هنگامی که در فضای ابری میزبانی شوند.

AVEVA تأکید می کندکه استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت شبکه برق، بهبودهای قابل اندازه گیری در کارایی عملیاتی ایجاد کرده است. وانگ می‌گوید: از کنترل عملیات گرفته تا مهندسی یکپارچه، ابزارهای هوش مصنوعی صنعتی در حال ارتقای تعمیر و نگهداری پیشبینی کننده و تحلیل‌های عملیاتی هستند، و این تحولات به شرکتهای برق کمک خواهد کرد که هزینه‌های خود را بهینه سازی کرده و مقاومت شبکه را حفظ کنند.

پلتفرم‌های نرم افزاری AVEVA شامل فناوری شبکه‌های هوشمند(Smart Grid)هستند که از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای مدیریت توزیع برق از منابع تجدیدپذیر استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها چالشهای ناشی از تولید ناپایدار انرژی خورشیدی و بادی را در زیرساخت‌های شبکه برق برطرف می‌کنند.

گری وانگ که بر اتصال شبکه‌های برق، آب، تسهیلات، شهرهای هوشمند و حمل ونقل متمرکز است، اشاره می کندکه ترکیب شبکه‌های هوشمند با سیستم‌های پیشرفته ذخیره انرژی (Storage Energy Advanced)برای مدیریت منابع انرژی غیرمتمرکز(Resources Energy Decentralised) ضروری است.

وی گفت: شبکه‌های هوشمند، همراه با سیستم‌های پیشرفته ذخیره انرژی، به ادغام منابع انرژی غیرمتمرکز در سیستم‌های موجود کمک کرده و قابلیت اطمینان را باوجود نوسانات عرضه انرژی افزایش می‌دهند.

پلتفرم‌های اشتراک گذاری داده AVEVA امکان هماهنگی بین ارائه دهندگان مختلف خدمات را فراهم کرده و مدیریت بهینه منابع در بخش‌های مختلف را تسهیل می‌کنند. این یکپارچگی بین بخشی از توسعه شیوه‌های دایره‌ای (Practices Circular)پشتیبانی کرده و به شرکت‌های برق کمک می‌کنند تا به اهداف زیست محیطی خود دست یابند.

وانگ همچنین می‌گوید: اکوسیستم‌های اشتراک گذاری داده به توسعه شیوه‌های سبزتر و پایدارتر کمک خواهند کرد، زیرا اپراتورها در حال سرمایه گذاری در انرژی‌های تجدیدپذیر و شیوه‌های دایره‌ای برای کاهش ضایعات و دستیابی به تعهدات کاهش کربن هستند.

AVEVA با شرکتهای تأمین برق همکاری‌هایی را برای توسعه قابلیت‌های اشتراک گذاری داده انجام داده است.

وانگ توضیح می‌دهد: اکوسیستم‌های مشارکتی(Ecosystems Collaborative) یک استراتژی سیستماتیک برای بهره برداری از فرصت‌های ناشی از گذار انرژی ارائه می‌دهند.

با درگیر کردن پیمانکاران، تأمین کنندگان و حتی جوامع محلی در چارچوب‌های جدید اشتراک گذاری داده، این پلتفرم‌های یکپارچه جدید، شرکت‌های برق را قادر می‌سازد تا عملیات خود را بهینه سازی کرده و رشد پایدار را پیش ببرند.