به گزارش ایراسین، پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد ادغام هوش مصنوعی با فناوری مبدل‌های کاتالیستی می‌تواند تحولی شگرف در صنعت خودروهای سبز ایجاد کند.

بر اساس گزارش آزمایشگاه شیمی و کاتالیست این شرکت، در شرایطی که جهان با بحران فزاینده تغییرات اقلیمی و آلودگی هوا روبروست، این فناوری پیشرفته قادر است به شکل چشمگیری از انتشار آلاینده‌های خودرویی بکاهد.

مبدل‌های کاتالیستی به‌طور سنتی برای کاهش آلاینده‌های خروجی از اگزوز خودروها طراحی شده‌اند، اما هوش مصنوعی با ارائه مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، تحولی بنیادین در این حوزه ایجاد کرده است.

پژوهشگران با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌شناسی سطح پاسخ، اکنون قادر به پیش‌بینی و بهینه‌سازی انتشار گازهای آلاینده‌ای نظیر مونوکسید کربن، هیدروکربن‌ها و اکسیدهای نیتروژن هستند.

یکی از دستاوردهای قابل توجه این فناوری، حل مشکل استارت سرد است که پیش‌ازاین به‌عنوان یکی از چالش‌های اصلی مبدل‌های کاتالیستی محسوب می‌شد.

با استفاده از راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله پیش‌گرمایش الکترونیکی و استفاده از تشعشع مایکروویو، مبدل‌ها در زمان کوتاه‌تری به دمای عملیاتی می‌رسند.

کاهش مصرف انرژی و آلایندگی با کمک هوش مصنوعی

همچنین هوش مصنوعی در طراحی و کشف مواد جدید برای مبدل‌های کاتالیستی نقش کلیدی ایفا می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین توانسته‌اند ترکیبات اکسید فلزی را شناسایی کنند که تا ۲۰ برابر پایدارتر و کارآمدتر از نمونه‌های پیشین عمل می‌کنند.

این فناوری نه‌تنها کارایی مبدل‌های کاتالیستی را افزایش داده، بلکه در کاهش مصرف انرژی و انتشار آلاینده‌ها در کل چرخه عمر خودرو نیز تأثیر چشمگیری داشته است. به‌عنوان مثال، استفاده از طراحی‌های هوشمند و مواد سبک‌تر مانند آلومینیوم بازیافتی قادر به کاهش ۹۵ درصدی انتشار کربن است.

به گفته کارشناسان، تلفیق هوش مصنوعی و مبدل‌های کاتالیستی به‌عنوان یک پیشرانه اساسی در صنعت خودروهای سبز شناخته می‌شود که می‌تواند در آینده‌ای نزدیک به دستیابی به خودروهای با آلایندگی صفر منجر شود.