به گزارش خبرنگار ایراسین و ترجمه شده از هاروارد بیزینس ریویو، رشد شتابان تقاضا برای هوش مصنوعی مولد، مصرف برق مراکز داده را در کمتر از پنج سال از ۷۶ تراوات‌ساعت به ۱۷۳ تراوات‌ساعت رسانده است؛ هم‌ارز افزودن کل مصرف برق کشور بنگلادش به شبکه ایالات متحده. این جهش، غول‌های فناوری را به سوی انرژی هسته‌ای به‌عنوان پایه پایدار و بدون‌کربن سوق داده و میلیاردها دلار قرارداد بلندمدت را روانه صنعت هسته‌ای کرده است. اما دو مانع کلیدی پیش روست؛ پیش‌بینی دقیق زمان اوج‌گیری بازار و رساندن این مهلت‌ها به تأمین‌کنندگان برای هم‌گام‌سازی عرضه با تقاضای انفجاری AI.
پیش‌بینی زمان آمادگی بازار
نیروگاه‌های هسته‌ای مزیت‌های فنی (پایداری تولید و انتشار پایین) و اقتصادی (هزینه پیش‌بینی‌پذیر) دارند، اما با چرخه ساخت ۸ ساله، هرگونه اشتباه در تخمین زمان‌بندی می‌تواند میلیاردها دلار راکد بگذارد. نمونه موفق این حوزه، فروش پردیس داده ۹۶۰ مگاواتی کنار نیروگاه ساسکوهانا به آمازون است که برق تولیدی را مستقیماً به مصرف‌کننده بزرگ و مستمر وصل کرد.
نزدیکی به مشتری برای کاهش ریسک
برخلاف اپراتورهای شبکه که دید محدودتری به رشد مصرف دارند، شرکت‌های فناوری از نرخ توسعه مراکز داده و رفتار مصرف‌کننده مطلع‌اند. سرمایه‌گذاری مشترک یا جانمایی مجاور می‌تواند چرخه پیش‌بینی را دقیق‌تر و ریسک سرمایه‌گذاری را کمتر کند؛ مشابه تبدیل کانال‌های پخش سنتی دیزنی به پلتفرم اختصاصی استریم برای درک مستقیم الگوی مصرف.
تعهدات قاطع و اثرگذاری بر تأمین‌کنندگان
تجربه سامسونگ در عرضه گوشی تاشو نشان داد که سرمایه‌گذاری پرریسک و علنی می‌تواند زنجیره تأمین را مجبور به هم‌گام‌سازی با ضرب‌الاجل خریدار کند. قرارداد ۲۰ ساله مایکروسافت برای احیای واحد هسته‌ای Three Mile Island و تعهدات مشابه، پیام روشنی برای اپراتورهای شبکه و نهادهای تنظیم‌گر است، این تقاضا واقعی، جدی و بلندمدت است.
مدیریت زمان‌بندی پروژه‌های عظیم در دو جبهه فناوری‌های نوین و انرژی هسته‌ای، اکنون تعیین‌کننده سرعت تحول دیجیتال و گذار به اقتصاد کم‌کربن است. غول‌های فناوری با ورود فعال به زیرساخت هسته‌ای، علاوه بر تأمین امنیت انرژی خود، الگویی برای صنایع بزرگ دیگر ارائه می‌دهند تا با سرمایه‌گذاری مشترک و زمان‌بندی دقیق، هم فناوری و هم پایداری زیست‌محیطی را شتاب دهند. در این مسیر، کسی برنده است که نه‌تنها بگوید «چه» می‌سازد، بلکه دقیقاً بتواند بگوید «چه زمانی» تحویل می‌دهد.
ارسال نظر