نگین منصوری

نگین منصوری، مدیر محصول و مدیر پروژه شرکت ایریسا با تشریح جزئیات پروژه هوشمندسازی احیای مستقیم اعلام کرد: ایریسا با استقرار یک سامانه جامع در لایه سطح‌۲ و توسعه یک مدل بومی هوش مصنوعی، توانسته ارتباط تمامی سطوح اتوماسیون را یکپارچه کرده و داده‌های فرایندی را به‌صورت لحظه‌ای تحلیل کند؛ اقدامی که ضمن کاهش مصرف انرژی و ارتقای دقت بهره‌برداری، جهشی نوین در مسیر تحول دیجیتال و هوشمندسازی ناحیه احیا ایجاد کرده است.

به گزارش ایراسین، نگین منصوری، مدیر محصول و مدیر پروژه شرکت ایریسا در گفت‌وگو با ایراسین با تشریح جزئیات اجرای پروژه هوشمندسازی فرایند احیای مستقیم اظهار کرد: فرآیند هوشمندسازی از آنجا آغاز می‌شود که یک سیستم جامع در لایه سطح ۲ احیا استقرار می‌دهیم تا ارتباط یکپارچه و خودکار میان تمام سطوح اتوماسیون، از سطح یک تا سطح چهار که شامل پروژه‌های مدیریتی است، برقرار شود.

یکپارچه‌سازی سطوح اتوماسیون در فرایند احیا

منصوری در ادامه توضیح داد: در این سامانه، داده‌ها به‌صورت یک‌ثانیه‌ای از سطح یک دریافت و در یک پایگاه داده ذخیره می‌شود. سپس داده‌های مورد نیاز برای سطح چهار ارسال، و داده‌های لازم در لایه OT نیز از طریق یک سیستم مانیتورینگ هوشمند تحت وب در اختیار بهره‌برداران قرار می‌گیرد. در کنار این زیرساخت، یک مدل هوش مصنوعی نیز توسعه یافته که بخشی از بیش از سه‌هزار داده ورودی را به‌صورت لحظه‌ای دریافت کرده و خروجی‌هایی نظیر درصد متال، درصد کربن و دیگر پارامترهای کلیدی فرایند احیا را برای بهره‌برداران نمایش می‌دهد.

توسعه مدل هوش مصنوعی بومی در ایریسا

وی با اشاره به فرآیند شکل‌گیری این فناوری گفت: سامانه سطح ۲ تنها به ناحیه احیا محدود نیست و ایریسا تجربه راه‌اندازی این لایه اتوماسیون را در سایر پلنت‌ها نیز دارد. در ناحیه احیا، علاوه بر توسعه لایه سطح ۲، تمرکز ویژه‌ای بر طراحی مدل هوش مصنوعی داشتیم که با همکاری شرکت شریک تجاری‌مان، سامان انرژی، به یک محصول مشترک و بومی منجر شد. هرچند نمونه‌هایی مانند مدل شرکت میدرکس در خارج وجود دارد، اما رویکرد ما در استخراج داده‌ها، پردازش ریل‌تایم و تلفیق با دانش عملیاتی، کاملاً بومی و مبتنی بر نیاز صنعت داخلی است.

کاهش مصرف انرژی و ثبت دانش عملیاتی

مدیر محصول و مدیر پروژه شرکت ایریسا درباره دستاوردهای این فناوری عنوان کرد: این سامانه علاوه بر حذف خطای انسانی و کاهش نیاز به انجام عملیات دستی، امکان مانیتورینگ یکپارچه داده‌ها را در سراسر مجموعه و برای هر کلاینت با سطح دسترسی مشخص فراهم می‌کند. مهم‌ترین دستاورد آن کاهش مصرف انرژی است؛ به‌ویژه کاهش مصرف گاز در ناحیه احیا و کاهش مصرف یوتیلتی در فولادسازی به واسطه بهینه‌سازی محصول تولیدی. همچنین این مدل نقش برجسته‌ای در مدیریت دانش دارد، چراکه با دریافت داده‌های خط و همچنین خبرگی اپراتورهای باتجربه، به‌صورت مستمر آموزش می‌بیند و توانمندی‌های تصمیم‌گیرانه آن ارتقا پیدا می‌کند.

آغاز بهره‌برداری و چشم‌انداز شش‌ماهه سیستم هوشمندسازی

منصوری در پایان درباره زمان بهره‌برداری این سامانه اظهار کرد: این سیستم طی دو ماه گذشته وارد مرحله بهره‌برداری شده و هم‌اکنون در حال تنظیم است. پیش‌بینی ما این است که طی شش ماه آینده نتایج بسیار چشمگیر و اثرگذاری از این فناوری در فرآیند احیا مشاهده و در عملکرد کل زنجیره تولید منعکس شود.

ارسال نظر

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
0 + 0 =