-
هوش مصنوعی و فناوری تقاضای کربن را بالا برد؛
نبرد دیجیتال برای کربن
شرکت‌های بزرگ فناوری با افزایش چشمگیر فعالیت‌های هوش مصنوعی و مصرف انرژی مرتبط، تقاضای بی‌سابقه‌ای برای اعتبارهای کربن با کیفیت بالا ایجاد کرده‌اند. این فشار تقاضا باعث کمبود عرضه در بازار شده و سرمایه‌گذاران و توسعه‌دهندگان را به سمت پروژه‌های پایدار و بلندمدت حذف کربن سوق داده است، به‌گونه‌ای که برخی شرکت‌ها حتی به ساخت پروژه‌های اختصاصی بیوچار برای تأمین اعتبارهای مورد نیاز خود روی آورده‌اند.
-
گلدمن ساکس گزارش می‌دهد:
هوش مصنوعی برق آمریکا را می‌بلعد
گلدمن ساکس هشدار داد که رونق هوش مصنوعی می‌تواند مصرف برق آمریکا را تا سال ۲۰۳۰ به ۹٪ برساند و قیمت برق خانگی را به شدت افزایش دهد، در حالی که برخی شرکت‌ها از این روند سود قابل توجهی خواهند برد.
-
نوآوری، زبان مشترک رشد در اقتصاد جهانی؛
تحولی که از یک کانتینر آغاز شد
در میانه قرن بیستم، حمل‌ونقل کالا در جهان با هزینه‌های بالا و ناکارآمدی مزمن روبه‌رو بود؛ تا اینکه ایده ساده مالکوم مک‌لین، کارآفرین آمریکایی، همه چیز را تغییر داد. اختراع «کانتینر استاندارد» نه فقط شیوه جابه‌جایی کالا، بلکه منطق اقتصاد جهانی را متحول کرد. این تحول نشان داد که نوآوری الزاماً در خلق محصولی جدید خلاصه نمی‌شود، بلکه در بازآفرینی نظام‌ها و فرآیندهایی نهفته است که ارزش را به شکلی تازه خلق می‌کنند.
-
سرمایه در جبهه نوآوری، زیان در جبهه تولید؛
جهش فناوری در سایه رکود صنعتی
نیمه نخست سال ۲۰۲۵، صحنه تضادی کم‌سابقه در اقتصاد جهانی بود؛ جایی که رشد خیره‌کننده در فناوری‌های نوآورانه، هم‌زمان با تنگنای صنعتی ناشی از تعرفه‌ها، نوسانات ارزی و ضعف تقاضای مصرفی پیش رفت. در حالی‌که غول‌هایی چون آمازون، SAP و TSMC از تب هوش مصنوعی سودهای تاریخی به‌دست آوردند، خودروسازان و تولیدکنندگان کالاهای مصرفی زیر فشار هزینه‌های جدید و آشفتگی زنجیره تأمین خم شدند؛ نشانه‌ای روشن از شکاف عمیق میان اقتصادِ هوشمندِ داده‌محور و اقتصادِ واقعیِ تولیدمحور.
-
نیروی کار پنهان
داستان هوش مصنوعی، داستان انسان‌هایی است که در سایه ماشین‌ها کار می‌کنند. از راجش در هوبلی هند گرفته تا کریستال در میشیگان آمریکا، این کارگران گمنام هستند که به فناوری جان می‌دهند. اما همان‌طور که فی لی می‌گوید: پرورش یک مدل هوش مصنوعی، مثل پرورش یک کودک است. زمان می‌برد، و بدون انسان‌ها، این کودک هرگز بزرگ نخواهد شد.
-
تمرکز بر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال در صنایع معدنی؛
رویداد دایان ۱۶ برای هوشمندسازی معادن ایران
شانزدهمین رویداد همرسانی فناوری «دایان» با تمرکز بر کاربردهای هوش مصنوعی در معدنکاری، ۲۹ مهرماه به صورت آنلاین برگزار می‌شود. این رویداد با حمایت ایمیدرو، به دنبال شناسایی راه‌حل‌های فناورانه برای هوشمندسازی معادن، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها در صنایع معدنی کشور است.
-
در کنفرانس اینترنت صنعتی ۲۰۲۵ چین تازه‌ترین تحولات و روندها بررسی شدند؛
فولاد بر مدار داده
در کنفرانس جهانی اینترنت صنعتی 2025 چین، هوش مصنوعی به‌عنوان مغز دیجیتال فولاد، نقش محوری خود را نشان داد. ترکیب فناوری‌های نوین با صنایع سنتی، نه‌تنها کارایی و بهره‌وری را افزایش می‌دهد، بلکه زنجیره ارزش را بازآفرینی می‌کند. از تحلیل دقیق عرضه و تقاضا تا بهینه‌سازی لجستیک و تصمیم‌گیری استراتژیک، هوش مصنوعی مسیر فولاد را از بازار سنتی به صنعتی هوشمند و مبتنی بر داده هدایت می‌کند، صنعتی که آینده آن در دستان فناوری‌های دیجیتال شکل می‌گیرد.
-
کارشناسان بین‌المللی هشدار دادند؛
حباب هوش‌مصنوعی نزدیک است!
کارشناسان بین‌المللی هشدار داده‌اند که سرمایه‌گذاری ۱.۵ تریلیون دلاری در هوش مصنوعی می‌تواند به حباب اقتصادی مشابه دات‌کام منجر شود. این رشد سریع، اقتصاد جهانی و به‌ویژه صنعت انرژی را در معرض ریسک قرار می‌دهد. شرکت‌های برق که میلیاردها دلار در زیرساخت‌ها سرمایه‌گذاری کرده‌اند، در صورت ترکیدن حباب با تهدید جدی مواجه خواهند شد، موضوعی که فوربس آن را زنگ خطری بزرگ توصیف کرده است.
-
رونمایی ایمیدرو از سامانه هوش مصنوعی برای تحول در صنعت معدنکاری؛
هوش مصنوعی به خدمت معدن ایران درآمد
سازمان توسعه و نوسازی معادن و صنایع معدنی ایران (ایمیدرو) از نسخه اولیه پلتفرم هوش مصنوعی برای تحول در فرآیندهای اکتشاف و توسعه معادن رونمایی کرد. این سامانه که با همکاری یک شرکت دانش‌بنیان داخلی توسعه یافته، قادر به پردازش و تفسیر خودکار کلان‌داده‌های اکتشافی است.
-
انقلاب سبز در صنعت نفت با هوش مصنوعی؛
نفت بدون کربن تولید شد
شرکت ملی نفت ابوظبی ADNOC اعلام کرده است که موفق شده با یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی در یک میدان نفتی ضمن بررسی نقص‌ها، به درصد پایینی از انتشار کربن معادل یک دهم کیلوگرم در جریان استخراج نفت خام دست یابد.
-
سونامی تقاضای برق در راه است؛
نبرد پنهان هوش مصنوعی و شبکه‌های برق
رشد انفجاری هوش مصنوعی، گسترش سریع خودروهای برقی و توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر، تقاضای جهانی برق را تا سال ۲۰۵۰ با افزایش چشمگیری مواجه خواهد کرد. این تحول، نیازمند سرمایه‌گذاری کلان، نوآوری فناورانه و نوسازی اساسی شبکه‌های برق برای تأمین انرژی پایدار و مطمئن در آینده‌ای نزدیک است. بر اساس پیش‌بینی‌ها، تا سال ۲۰۲۶ نیمی از انرژی جدید جهان از طریق خورشید تأمین می‌شود.
-
معاون اکتشاف سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات‌معدنی کشور مطرح کرد؛
تحول دیجیتال در اکتشاف معادن ایران
معاون اکتشاف سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات‌معدنی کشور گفت: این سازمان با اجرای طرح تحول اکتشاف، از فناوری‌های نوین شامل ژئوفیزیک هوابرد، سنجش از دور و هوش مصنوعی برای کاهش ریسک و تسریع اکتشاف معادن استفاده می‌کند. این طرح که با همکاری ایمیدرو و وزارت صمت اجرایی می‌شود، پهنه‌ای به وسعت ۱۶ درصد کشور را تحت پوشش قرار می‌دهد.
-
شرکت AVEVA تحول دیجیتال در مدیریت انرژی؛
هوش مصنوعی، ناجی شبکه‌های برق جهان
شرکت AVEVA، از زیرمجموعه‌های اشنایدر الکتریک با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و تحلیل‌های پیش‌بینی کننده پلتفرم‌های نرم‌افزاری را توسعه داده که به شرکت‌های تولید و توزیع برق کمک می‌کند تا ضمن ادغام منابع انرژی تجدیدپذیرپایداری شبکه را حفظ کرده و به سمت کاهش کربن و بهبود بهره‌وری حرکت کنند. این راهکارها امکان مدیریت هوشمند شبکه و پیش‌بینی نیازهای تعمیر و نگهداری را فراهم می‌آورند.
-
هوش مصنوعی مزارع را آبیاری می‌کند
معاون آب و خاک وزارت جهاد کشاورزی بر ضرورت تحول فوری در روش‌های تحقیقاتی و استفاده از فناوری‌های نوین برای مقابله با چالش‌های آبی و تضمین امنیت غذایی تاکید کرد.
-
انفجار هوش مصنوعی در قلب موتورهای معدنی؛
معدنکاری هوشمند با هوش مصنوعی کامینز
با تحلیل ۸۰ میلیون نقطه داده و کاهش ۹۷ درصدی خرابی‌های حیاتی موتور، کامینز گام بلندی در مسیر معدنکاری ایمن، کارآمد و سودآور برداشت. فناوری پیش‌بینی و پایش لحظه‌ای موتور، اکنون به ابزاری راهبردی برای کاهش هزینه، افزایش بهره‌وری و محافظت از جان معدنکاران تبدیل شده است.
-
هوش مصنوعی چگونه تجارت بین‌المللی را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد؟
تجارت هوشمند
هوش مصنوعی در حال تغییر تجارت بین‌المللی است. این فناوری نوظهور، توانایی کاهش هزینه‌های مرتبط با لجستیک تجاری، مدیریت زنجیره تأمین و رعایت مقررات را دارد. هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای گمرکی و کنترل مرزی را خودکار و ساده کرده، مقررات پیچیده تجاری را مدیریت و ریسک‌ها را پیش‌بینی کند. ابزارهای مبتنی بر هوش‌مصنوعی با تحلیل داده‌ها در زمان واقعی و ارائه بینش‌های پیش‌بینی‌کننده، زنجیره تأمین را بهبود می‌بخشند. این پیشرفت‌ها نه‌تنها هزینه‌های تجاری را کاهش می‌دهند، بلکه ورود کسب‌وکارهای کوچک و کشورهای درحال‌توسعه به بازارهای جهانی را تسهیل می‌کنند. مرکز پژوهش‌های اتاق ایران در این گزارش به بررسی تلاقی هوش‌مصنوعی و تجارت بین‌المللی پرداخته است.
-
کاهش آلایندگی خودروها با هوش مصنوعی؛
تحولی سبز در صنعت خودرو
گزارش جدید آزمایشگاه شیمی و کاتالیست شرکت بازرسی کیفیت و استاندارد ایران نشان می‌دهد که ترکیب هوش مصنوعی و مبدل‌های کاتالیستی، نقش کلیدی در کاهش آلایندگی و بهبود کارایی خودروهای سبز ایفا می‌کند. این فناوری با بهینه‌سازی عملکرد مبدل‌ها و کشف مواد نوین، گام بزرگی در جهت دستیابی به خودروهای با آلایندگی نزدیک به صفر برداشته است.
-
تحول دیجیتال در سازمان زمین‌شناسی کلید خورد؛
هوش مصنوعی متحول کننده اکتشاف معادن ایران
سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی کشور با بهره‌گیری از فناوری‌های نوینی مانند هوش مصنوعی، بیگ دیتا و اینترنت اشیا، تحول دیجیتال را در دستور کار قرار داده است. توسعه نخستین پایگاه هوشمند مدیریت داده‌های علوم زمین، راه‌اندازی سامانه اطلس‌های پویا و ایجاد موزه مجازی زمین‌شناسی در متاورس، از جمله پروژه‌های پیش‌روی این سازمان است که دقت و سرعت اکتشاف منابع معدنی را متحول خواهد کرد.
-
سایه و داده
با شروع دهه ۲۰۲۰، دنیای کار و مشاغل در حوزه منابع انسانی دچار تغییرات شگرفی شده و آینده آن در مسیر تحولات عمده‌ای قرار دارد که ناشی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی و تغییرات در ساختار اجتماعی و فرهنگی است. این مقاله با استناد به گزارش futureworkplace به بررسی ۲۱ شغل آینده در حوزه منابع انسانی می‌پردازد؛ مشاغلی که پیش‌بینی می‌شود در دهه آینده جایگاه ویژه‌ای در سازمان‌های پیشرو داشته باشند.
-
معاون اول رئیس‌جمهور مطرح کرد؛
۳سال تا پرچم‌داری ایران در فناوری‌های پیشرفته
معاون اول رئیس جمهور گفت: دولت وفاق ملی با محوریت هوش مصنوعی، طرحی سه‌ساله برای قرار گرفتن ایران در جایگاه نخست منطقه در فناوری‌های پیشرفته تدوین کرده است؛ برنامه‌ای که به گفته معاون اول رئیس‌جمهور، نیازمند تقسیم کار ملی، رفع مقاومت‌ها و هم‌گرایی ظرفیت‌های علمی، پژوهشی و اجرایی کشور است.
-
مذاکره‌گران ماشینی
در دنیایی که هوش مصنوعی به سرعت مرزهای انسان‌محور را درمی‌نوردد، مذاکره نیز از این تغییر بزرگ بی‌نصیب نمانده است. این گزارش نشان می‌دهد چگونه ماشین‌ها نه‌تنها در گفت‌وگو و تنظیم قراردادها وارد شده‌اند، بلکه در بسیاری موارد بهتر و سریع‌تر از انسان‌ها عمل می‌کنند.
-
فناوری‌های هوش مصنوعی متن‌باز از گوگل تا صنعت فولاد؛
هوش مصنوعی، فولاد را از نو می‌سازد
صنعت فولاد در آستانه جهشی تاریخی است؛ جایی که هوش مصنوعی، پردازش متن‌باز و الگوریتم‌های یادگیری ماشین از دل کوره‌ها تا خطوط نورد، تولید را هوشمند، دقیق و کم‌هزینه کرده‌اند. از پلتفرم Sentinel آرسلورمیتال با پیش‌بینی ۱۰۰٪ خرابی‌ها گرفته تا بینایی ماشین با دقت ۹۸٪ در شناسایی عیوب، فناوری‌هایی چون TensorFlow، Kubernetes و زبان Go اکنون خط تولید فولاد را به قلب انقلاب چهارم صنعتی پیوند زده‌اند.
-
گام بلند صنعت فولاد ایران به سوی احیای هوشمند؛
«سیبام»؛ فرمانده نوین خطوط احیای مستقیم
در شرایطی که رقابت جهانی صنایع فولاد بر کاهش مصرف انرژی و ارتقای کیفیت متمرکز شده، شرکت دانش‌بنیان «پناپ» با سامانه نوآورانه «سیبام» مسیر تازه‌ای را به روی واحدهای احیای مستقیم گشوده است؛ سامانه‌ای که می‌تواند کیفیت محصول نهایی را ساعت‌ها پیش از اتمام فرآیند، پیش‌بینی و اصلاحات لازم را به‌صورت هوشمند پیشنهاد کند.
-
بازنویسی قواعد بازی
در قلب بندر رتردام، یکی از شلوغ‌ترین بنادر جهان، کشتی‌های غول‌پیکر حامل سنگ‌آهن و زغال‌سنگ در حال رفت‌وآمدند. اما چیزی در این بندر تغییر کرده است. دیگر خبری از دود غلیظ و اتلاف سوخت نیست. هوش مصنوعی (AI) وارد میدان شده و با بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها، مصرف سوخت را کاهش داده و انتشار گازهای گلخانه‌ای (GHG) را تا ۲۰درصد پایین آورده است. این فقط یک نمونه از انقلابی است که هوش مصنوعی در صنایع سنگین از استخراج معادن تا فولادسازی و لجستیک به راه انداخته است.
-
کدهای فربیکار
یک آزمایش کوچک اما هشداردهنده، زنگ خطر را به صدا درآورد. در سال ۲۰۲۳، پژوهشگران شرکت آپولو ریسرچ مدل GPT-4 را به چالش کشیدند. وظیفه این مدل، مدیریت یک شرکت خیالی در بازار سهام بود، با یک قید مهم؛ تحت هیچ شرایطی نباید به فعالیت‌های غیرقانونی دست بزند. اما وقتی فشار مالی بر شرکت خیالی شدت گرفت و یکی از پژوهشگران در نقش یک معامله‌گر داخلی ظاهر شد، GPT-4 تصمیم گرفت اطلاعات محرمانه درباره یک ادغام بزرگ را مخفی نگه دارد. ماریوس هوببهان، رئیس آپولو، این واکنش را «حیرت‌انگیز» خواند! و بیراه هم نمی‌گفت.
-
انقلاب خطرناک در هوش مصنوعی؛
AI راه‌های جدیدی برای پنهان‌کاری یافت
تحقیقات جدید نشان می‌دهد مدل‌های پیشرفته هوش‌مصنوعی به توانایی خطرناکی برای فریب انسان‌ها دست یافته‌اند. بر اساس مطالعات مؤسسه آپولو، این سیستم‌ها می‌توانند رفتار خود را تغییر دهند تا اهداف پنهانشان را مخفی نگه دارند، مدارک جعلی تولید کنند و حتی هنگام ارزیابی، عملکرد واقعی خود را پنهان کنند. نمونه نگران‌کننده این رفتار در مدل «کلود اوپوس ۴» مشاهده شد که برای پیشبرد اهداف خود به جعل اسناد قانونی و ایجاد پروتکل‌های پنهانی متوسل شد. کارشناسان هشدار می‌دهند با پیشرفت بیشتر هوش‌مصنوعی، کنترل و ارزیابی این سیستم‌ها به چالشی جدی تبدیل خواهد شد.
-
هوش مصنوعی، قلب تپنده تحول انرژی در فولاد مبارکه؛
مأموریت هوشمند برای کاهش مصرف آب و انرژی
شرکت فولاد مبارکه، با تکیه بر ابزارهای هوش مصنوعی و فناوری‌های تحول دیجیتال، افق جدیدی در مدیریت منابع حیاتی صنعت ایران گشوده است؛ مسیری که با هدف کاهش مصرف آب از ۲.۵ به ۲.۲۵ متر مکعب و انرژی از ۲۶.۹۷ به ۲۶.۹ گیگاژول بر هر تن محصول، نه‌تنها الگویی برای تولید هوشمند و پایدار ارائه می‌دهد، بلکه گامی تعیین‌کننده در عبور صنعت ایران از بحران‌های محیط زیستی و انرژی خواهد بود.
-
فناوری روز در خدمت زمین؛
معدن روی خط هوش مصنوعی
معاون زمین‌شناسی سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی کشور از برنامه‌ریزی برای پنج برابر شدن تولید سالانه نقشه‌های زمین‌شناسی با حفظ و ارتقای کیفیت، به کمک فناوری‌های مدرن و هوش مصنوعی خبر داد و گفت: با تقویت مشارکت بخش خصوصی و جامعه علمی، نقشه‌برداری، اکتشاف معدنی و مدیریت منابع آب و محیط‌زیست با رویکردی نوین دنبال می‌شود.
-
وقتی صنعت فولاد و معدن با هوش مصنوعی نفس تازه می‌کشند؛
انقلاب بی‌صدای معدنکاری
تجربه‌های اجرایی در قلب فولاد و معادن ایران، نشان می‌دهد هوش مصنوعی دیگر یک رؤیا یا شعار نیست؛ این فناوری با عبور از شعارها، خود را به اعماق خطوط تولید و صادرات رسانده و نقش خود را در کاهش مصرف انرژی، بهبود کیفیت و پایداری به نمایش گذاشته است.
-
ایران در هوش مصنوعی نیازمند اصلاحات است؛
هوش مصنوعی، خطر حکمرانی دیجیتال
بررسی‌های جدید نشان می‌دهد که ایران با وجود بهبود جزئی در شاخص‌های جهانی هوش مصنوعی، همچنان از میانگین منطقه و کشورهای پیشرو فاصله قابل توجهی دارد، به‌ویژه در حوزه‌های کلیدی سیاست‌گذاری و زیرساخت دیجیتال که نیازمند اصلاحات جدی است.