مدیرعامل صندوق مواد پیشرفته
-
داده و هوش مصنوعی چگونه کشف مواد را متحول کردند؛
مرگ آزمونوخطا در مهندسی
در جهانی که رقابت فناوری به سرعت از مقیاس کارخانهها به مقیاس داده و الگوریتم منتقل شده است، علم مواد نیز وارد عصر تازهای شده است. ابتکار «ژنوم مواد» (MGI) که در سال ۲۰۱۱ معرفی شد، پاسخی راهبردی به یک بنبست تاریخی بود: زمانبر، پرهزینه و پرریسک بودن توسعه مواد جدید. امروز، با همافزایی دادههای عظیم، شبیهسازیهای پیشرفته و هوش مصنوعی، MGI در حال بازتعریف منطق کشف و طراحی مواد است؛ تحولی که نهتنها مسیر نوآوری در انرژی، سلامت و فناوری اطلاعات را شتاب میدهد، بلکه نسبت میان علم، صنعت و مزیت رقابتی کشورها را نیز دگرگون میسازد. اما چگونه هوش مصنوعی و دادهها مرزهای طراحی مواد را جابهجا میکنند؟
-
مواد آینده چگونه طراحی میشوند؟
ژنوم مواد؛ انقلاب خاموش علم آینده
فناوری ژنوم مواد، نوآوری کلیدی در علم مواد، با ترکیب آزمایشهای با توان بالا، محاسبات پیشرفته و پایگاههای داده، فرآیند تحقیق و توسعه مواد نوین را به شدت تسریع کرده است. این فناوری، که از سال ۲۰۰۲ مطرح و با پروژههای بینالمللی همچون MGI و Horizon 2020 توسعه یافته، میتواند به کاهش هزینهها، طراحی مواد پیشرفته برای صنایع الکترونیک، انرژی، هوافضا و پزشکی و ایجاد فرصتهای اقتصادی و اشتغال کمک کند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، استانداردسازی دادهها و همکاریهای بینالمللی از عوامل کلیدی موفقیت این فناوری در آینده هستند.
-
ورود شرکتهای دانشبنیان به پروژههای صنعتی تسهیل شد؛
صندوق مواد پیشرفته؛ پیونددهنده فولاد و انرژی
موسیالرضا ابوچناری، مدیرعامل صندوق مواد پیشرفته و انرژی، با اشاره به نقش این صندوق در پیوند دو صنعت مادر کشور ــ فولاد و نفت، گاز و پتروشیمی ــ گفت: این مجموعه با ارائه تسهیلات مالی، صدور ضمانتنامه برای شرکتهای دانشبنیان و ورود به سرمایهگذاری خطرپذیر، مسیر رشد فناوران را هموار کرده است. وی افزود: تاکنون بیش از دو هزار میلیارد ریال سرمایهگذاری در زنجیره انرژی انجام شده و طرحهای جدیدی در حوزه محصولات شیمیایی در دست اجراست.