ایراسین

پایش پیش‌دستانه

پروژه‌های بزرگ صنعتی با ریسک‌های پیچیده و پیش‌بینی‌ناپذیری مواجهند. در این شرایط، فناوری‌هایی مانند هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین با تحلیل لحظه‌ای کلان‌داده‌ها، ابزارهایی قدرتمند برای شناسایی و پیش‌بینی ریسک فراهم کرده‌اند. این گزارش، با تکیه بر تحلیل‌های مک‌کینزی و نمونه‌های صنعتی موفق، نشان می‌دهد چگونه الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند ارزیابی ریسک پروژه‌ها را دقیق‌تر، سریع‌تر و اثربخش‌تر بازطراحی کنند.

سه‌گانه قدرت هوآوی

هوآوی با رویکردی فراتر از زیرساخت‌های فناورانه، روی سرمایه‌گذاری در جوامع محلی و توسعه نیروی انسانی تمرکز دارد. این شرکت از طریق رویدادهایی چون «نشست ابری هوآوی» در جیتکس ۲۰۲۴ و همکاری با شرکت «عنکبوت»، راهکارهای ابری، هوش مصنوعی و کلان‌داده را برای بخش‌های کلیدی منطقه ارائه می‌دهد. همچنین با معرفی نقشه راه مراکز داده پیشرفته در ازبکستان، هوآوی زیرساختی ماژولار، کم‌مصرف و مقیاس‌پذیر برای پشتیبانی از استراتژی توسعه هوش مصنوعی این کشور تا سال ۲۰۳۰ فراهم می‌کند.

راه تویوتا

تویوتا و دیگر خودروسازان ژاپنی با تعرفه‌های ۱۵درصدی آمریکا مواجه شده‌اند، که فشار بزرگی بر سودآوری و زنجیره تامین آنها وارد می‌کند. آنها با کاهش هزینه‌ها، بازاریابی هوشمند و درآمدزایی از خدمات جانبی تلاش می‌کنند، اثر تعرفه‌ها را جبران کنند. اما محدودیت ایده‌ها و تغییرات مداوم تعرفه‌ها، برنامه‌ریزی بلندمدت را دشوار کرده است. در نتیجه، آینده سودآوری در بازار بزرگ آمریکا همچنان با ریسک، مهندسی دقیق و انعطاف شرکت‌ها گره خورده است.

هوش مصنوعی چگونه قواعد فولادسازی جهان را تغییر داد؛

چگونه AI وارد خط فولاد شد

فولادسازان بزرگ جهان در سال‌های اخیر با تکیه بر هوش مصنوعی، خط تولید خود را از یک فرآیند سنتی و وابسته به نیروی انسانی به سیستمی داده‌محور، هوشمند و کم‌هزینه تبدیل کرده‌اند؛ مسیری که از پیش‌بینی خرابی تجهیزات و کنترل کیفی خودکار آغاز شده و امروز به کارخانه‌های «تاریک»، کاهش مصرف انرژی و جهش بهره‌وری انجامیده است.