ایراسین

هوش مصنوعی چگونه تجارت بین‌المللی را تحت‌تأثیر قرار می‌دهد؟

تجارت هوشمند

هوش مصنوعی در حال تغییر تجارت بین‌المللی است. این فناوری نوظهور، توانایی کاهش هزینه‌های مرتبط با لجستیک تجاری، مدیریت زنجیره تأمین و رعایت مقررات را دارد. هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای گمرکی و کنترل مرزی را خودکار و ساده کرده، مقررات پیچیده تجاری را مدیریت و ریسک‌ها را پیش‌بینی کند. ابزارهای مبتنی بر هوش‌مصنوعی با تحلیل داده‌ها در زمان واقعی و ارائه بینش‌های پیش‌بینی‌کننده، زنجیره تأمین را بهبود می‌بخشند. این پیشرفت‌ها نه‌تنها هزینه‌های تجاری را کاهش می‌دهند، بلکه ورود کسب‌وکارهای کوچک و کشورهای درحال‌توسعه به بازارهای جهانی را تسهیل می‌کنند. مرکز پژوهش‌های اتاق ایران در این گزارش به بررسی تلاقی هوش‌مصنوعی و تجارت بین‌المللی پرداخته است.

نروژ، چگونه به بازار اول خودروهای تمام‌برقی جهان تبدیل شد؟

تحول با سرعتی سرسام‌آور

پمپ‌بنزین‌ها باید مدل کسب وکارشان را تغییر دهند و تعمیرگاه‌ها هم باید روی تجهیزات جدیدی سرمایه‌گذاری کنند. این تحول با سرعتی سرسام‌آور در حال رخ دادن است. پیشرفت نروژ در این زمینه، برخلاف جاهای دیگر است. با وجود موفقیت نروژ در این زمینه، خودروهای بنزینی همچنان سه خودرو از هر چهار خودروی داخل خیابان‌ها را تشکیل می‌دهند. در مورد خودروهای باربری یا مسافربری، این تحول تازه اول راه است.

تحقق پروژه‌های دانش‌بنیان در دستور کار صنایع قرار گرفت:

اعتبارات مالیاتی؛ اهرم نوآوری در صنایع بزرگ

در قلب بزرگ‌ترین صنایع سنگین ایران، یک حرکت جسورانه در حال شکل‌گیری است. دو غول بزرگ صنعتی ایران، فولاد مبارکه و هلدینگ پتروشیمی خلیج‌فارس، به همراه وزارت علوم و معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری، تفاهم‌نامه‌ای امضا کرده‌اند که تمرکز اصلی آن روی بهره‌برداری از اعتبارات مالیاتی برای پیشبرد پروژه‌های تحقیق و توسعه است. براساس قانون جهش تولید دانش‌بنیان و با حمایت مالیاتی ۵ هزار میلیارد تومانی، این تفاهم‌نامه، نه تنها هزینه‌های تحقیق و توسعه را کاهش می‌دهد، بلکه انگیزه‌ای قدرتمند برای اجرای پروژه‌های دانش‌بنیان فراهم می‌کند.

چرا صنایع بزرگ، به دنبال شتاب‌دهنده‌ها، استارتاپ‌ها و هسته‌های نوآور هستند؟

از فناوری‌های پایدار تا هسته‌های نوآور

صبح پنجشنبه (ششم شهریورماه) وقتی حسین سیمایی‌صراف، وزیر علوم، تحقیقات و فناوری، به همراه استاندار اصفهان، قدم به محیط روشن و فضای پویای مرکز نوآوری فولاد مبارکه در دانشگاه صنعتی اصفهان گذاشتند، صحنه‌ای پیش روی آنها قرار گرفت که شاید تصویر آینده صنعت ایران باشد: جوانانی که پشت میزهای کار اشتراکی مشغول طراحی الگوریتم‌های جدید برای بهینه‌سازی خطوط تولید هستند، هسته‌های فناور که در بخشی دیگر، از ایده‌های آزمایشگاهی خود شرکت‌های نوپا می‌سازند و پایان‌نامه‌هایی که به جای خاک خوردن در کتابخانه‌ها، به گرنت‌های میلیاردی تبدیل شده‌اند. این صحنه، بیش از یک بازدید رسمی بود؛ نشانه‌ای از تغییر یک پارادایم.

مذاکره‌گران ماشینی

در دنیایی که هوش مصنوعی به سرعت مرزهای انسان‌محور را درمی‌نوردد، مذاکره نیز از این تغییر بزرگ بی‌نصیب نمانده است. این گزارش نشان می‌دهد چگونه ماشین‌ها نه‌تنها در گفت‌وگو و تنظیم قراردادها وارد شده‌اند، بلکه در بسیاری موارد بهتر و سریع‌تر از انسان‌ها عمل می‌کنند.

نیروی کار پنهان

داستان هوش مصنوعی، داستان انسان‌هایی است که در سایه ماشین‌ها کار می‌کنند. از راجش در هوبلی هند گرفته تا کریستال در میشیگان آمریکا، این کارگران گمنام هستند که به فناوری جان می‌دهند. اما همان‌طور که فی لی می‌گوید: پرورش یک مدل هوش مصنوعی، مثل پرورش یک کودک است. زمان می‌برد، و بدون انسان‌ها، این کودک هرگز بزرگ نخواهد شد.

فناوری‌های هوش مصنوعی متن‌باز از گوگل تا صنعت فولاد؛

هوش مصنوعی، فولاد را از نو می‌سازد

صنعت فولاد در آستانه جهشی تاریخی است؛ جایی که هوش مصنوعی، پردازش متن‌باز و الگوریتم‌های یادگیری ماشین از دل کوره‌ها تا خطوط نورد، تولید را هوشمند، دقیق و کم‌هزینه کرده‌اند. از پلتفرم Sentinel آرسلورمیتال با پیش‌بینی ۱۰۰٪ خرابی‌ها گرفته تا بینایی ماشین با دقت ۹۸٪ در شناسایی عیوب، فناوری‌هایی چون TensorFlow، Kubernetes و زبان Go اکنون خط تولید فولاد را به قلب انقلاب چهارم صنعتی پیوند زده‌اند.

بازنویسی قواعد بازی

در قلب بندر رتردام، یکی از شلوغ‌ترین بنادر جهان، کشتی‌های غول‌پیکر حامل سنگ‌آهن و زغال‌سنگ در حال رفت‌وآمدند. اما چیزی در این بندر تغییر کرده است. دیگر خبری از دود غلیظ و اتلاف سوخت نیست. هوش مصنوعی (AI) وارد میدان شده و با بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها، مصرف سوخت را کاهش داده و انتشار گازهای گلخانه‌ای (GHG) را تا ۲۰درصد پایین آورده است. این فقط یک نمونه از انقلابی است که هوش مصنوعی در صنایع سنگین از استخراج معادن تا فولادسازی و لجستیک به راه انداخته است.

کدهای فربیکار

یک آزمایش کوچک اما هشداردهنده، زنگ خطر را به صدا درآورد. در سال ۲۰۲۳، پژوهشگران شرکت آپولو ریسرچ مدل GPT-4 را به چالش کشیدند. وظیفه این مدل، مدیریت یک شرکت خیالی در بازار سهام بود، با یک قید مهم؛ تحت هیچ شرایطی نباید به فعالیت‌های غیرقانونی دست بزند. اما وقتی فشار مالی بر شرکت خیالی شدت گرفت و یکی از پژوهشگران در نقش یک معامله‌گر داخلی ظاهر شد، GPT-4 تصمیم گرفت اطلاعات محرمانه درباره یک ادغام بزرگ را مخفی نگه دارد. ماریوس هوببهان، رئیس آپولو، این واکنش را «حیرت‌انگیز» خواند! و بیراه هم نمی‌گفت.